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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/marciana/2004/07.15.10.25   (acesso restrito)
Última Atualização2004:07.15.03.00.00 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marciana/2004/07.15.10.25.50
Última Atualização dos Metadados2021:02.10.19.01.22 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-10894-PRE/6350
Chave de CitaçãoNowosad:2004:EsMaCo
TítuloEstimação de matriz de covariância de erro previsto para o sistema de assimilação de dados do CPTEC.
FormatoPapel, On-line.
Ano2004
Data de Acesso11 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho500 KiB
2. Contextualização
AutorNowosad, Alexandre Guirland
Identificador de Curriculo8JMKD3MGP5W/3C9JGGN
GrupoDMD-INPE-MCT-BR
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 13 (CBMet).
Localização do EventoFortaleza - CE
DataSet. 2004
Editora (Publisher)Monferrer
VolumeCPC6 - 151
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioPosters
Histórico (UTC)2021-02-10 19:01:22 :: administrator -> marciana :: 2004
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveCovariância
assimilação de dados meteorológicos
erro previsto
previsão numerica do clima
ResumoO sistema de assimilação de dados usado no Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC-INPE), ‘Physical-Space Analysis System’ (‘PSAS’) (Sistema de Análise em Espaço Físico) da NASA, usa método estatístico variacional que requer especificação da covariância do erro previsto (ou erro de “chute inicial” ou ‘background error’) para o estado da atmosfera. Este erro é escrito como uma matriz e deveria ser calculado ou estimado a partir dos dados disponíveis a tempo de ser usado em cada assimilação. Este artigo descreve trabalho feito no CPTEC para estimar a matriz a partir dos dados de observação-menos-previsão disponíveis lá. Pensando na direção do tamanho enorme do vetor descritor do estado da atmosfera em atuais sistemas (não só o do CPTEC), parametrizações estatísticas foram feitas para diminuir o tempo de computação tentando manter precisão aceitável para o público consumidor. O sistema precisou estimar o erro apesar da falta ou invalidez de alguns dados. A matriz de covariância de erro estimada resultou estatisticamente consistente. ABSTRACT: The data assimilation system used at the Center for Weather Prediction and Climatic Studies at INPE (‘CPTEC-INPE’), NASA’s Physical-Space Analysis System (PSAS), uses statistical variational method requeriring specification of covariance of the predicted (or background) error for the (“first-guess”) state of the atmosphere. This error is described as a matrix and should be calculated or estimated from the available data in time to be used at each assimilation. This article describes work done at CPTEC to estimate the matrix from the observation-minus-forecast data available there. Thinking towards the enormous size of the vector describing the state of the atmosphere in present-days systems (not only CPTEC’s), statistical parametrizations were made to decrease the computing time trying to mantain precision acceptable to the consumer public. The system had to estimate the error despite lack or desqualification of some data. The estimated covariance matrix resulted statistically consistent.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Estimação de matriz...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo Alvocbmet04_2.PDF
Grupo de Usuáriosadministrator
jefferson
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2003/08.15.17.40
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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